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天風證券副總裁、研究所所長趙曉光:追尋大數據邏輯 賣方研究回歸客戶服務

郭夢迪中國證券報·中證網
 
  趙曉光,天風證券副總裁、研究所所長,新財富白金分析師。帶領研究團隊2015-2017年連續三次獲得新財富本土最佳團隊前五名,獲得最有影響力研究團隊第二名。2010年至2016年連續七年摘得《新財富》電子行業分析師第一名。復旦大學世界經濟碩士,曾任東方證券高級分析師、中金公司研究部副總經理、海通證券研究所所長助理、安信證券研究所所長。天風研究所以產業研究為根本,匯聚200位同仁,通過前瞻思考與資源整合服務好產業與機構客戶。
 
  2018年上半年,天風證券取得券商公募基金傭金分倉收入前五的成績。盡管全年數據尚待基金年報的披露,天風證券副總裁、研究所所長趙曉光在接受中國證券報記者采訪時表示,天風研究所能取得如今的成績,與管理結構、研究體系、企業文化和人才梯隊的建設是分不開的。在他看來,券商研究所實際上是就一個為分析師提供做自己喜歡事情的平臺,大家在研究的過程中能夠獲得成長。
  
  堅持數據為核心
  
  趙曉光表示,經過三年多的發展,天風證券研究所探索出了一條特色化的發展之路。
  
  首先,天風研究所有一套屬于自己的模塊化、數據化、制度化的管理結構。這種管理模式以數據為核心,有些類似于互聯網的架構,使得研究所成員的績效獎金均可量化,例如研究所采用大組長式的模塊化管理,研究所可以對組長進行科學的評價。同時,研究所中后臺有專業的運營團隊和產品團隊,這些團隊每周會收集所有人的工作情況,從數據中發現投資機會,并及時與客戶溝通。
  
  其次,建立科學研究、數據研究的體系,能夠更準確地跟蹤產業趨勢并為客戶提供有價值的信息!白屟芯孔優橐詳祿䴙楹诵牡目茖W的工作,一直是我個人的理想!壁w曉光坦言,大數據的背后就是邏輯,例如對消費品行業的研究,主要需要通過對終端電商渠道和合作物流渠道進行跟蹤,而對于互聯網企業,則主要是通過人工智能進行數據挖掘。其他一些主流的行業,也有非常好的數據挖掘渠道。這些數據可以驗證研究員的分析邏輯。未來天風研究所會沿著科學研究、數據研究的路徑堅定不移地走下去。
  
  第三,人才梯隊的建設。趙曉光透露,天風研究所自己培養的一批分析師正在成長起來,同時也從外部招聘了一批優秀的分析師。在趙曉光看來,賣方研究是很難通過一個人的研究就下結論的,更核心的能力是研究資源的整合能力。
  
  好奇心賦能研究
  
  趙曉光表示,現在市場上很多比較淺層次的研究報告對投資者沒有太大用處,未來研究慢慢地肯定要回歸到深層次研究的方向上去。
  
  “好的分析師一定要對行業充滿好奇心并熱愛這個工作,只有好奇心才會帶著目標做研究!壁w曉光認為,有問題才會激發研究動力,如果分析師只是為了寫報告而寫報告,那最后的研究成果一定不是合格的。
  
  趙曉光認為,分析師需要做到研究渠道多元化。所謂研究渠道多元化,是指分析師在研究時不能只聽片面的結論,比如在研究一家公司時,不能只接受來自公司的觀點,而要多方位多角度地拓展一些研究渠道。天風研究所與外部平臺的合作,也為研究員提供了一些獲取信息的渠道。
  
  作為研究電子產業十余年的分析師,趙曉光非常重視產業鏈的整合。他認為,未來跨行業的研究很重要,作為分析師要學會通過上下游產業進行分析。例如研究汽車行業,就必須要對電力設備、機械電子、通信以及有色等行業有清楚的認識,才能明白上下游的供需結構。“我們會組織五六個行業一起去路演,這樣客戶可以得到一個全景圖,分析師把產業弄明白,就有了研究的專業性甚至權威性,這樣也更容易得到客戶的認可!
  
  趙曉光表示,作為分析師一定要避免追漲殺跌。過去很多分析師都太容易被市場左右,在上漲時看多,在下跌時沉默,但實際上真正優秀的分析師應該在上漲時發現風險,在下跌時尋找機會。
  
  回歸客戶服務
  
  在提及賣方研究轉型時,趙曉光認為,與其說是賣方研究轉型,倒不如說是賣方研究的回歸。
  
  在他看來,過去市場上普遍的狀態是,研究員的部分精力被外部評選所分散,導致研究所沒有服務好核心客戶。賣方研究未來肯定要回歸到對客戶的服務上。他說:“面對客戶時,要有不安感,要思考自己對他們到底有什么價值,能為其提供什么服務。如果分析師判斷錯了趨勢,就無法拿到派點,也無法獲取買方的認可!
  
  “轉型的核心還是要把問題搞明白,把產業研究明白!壁w曉光表示,只有正確的判斷才能帶來轉型的機會。過去幾年的市場環境使得很多人的心態變得浮躁,現在應該是賣方研究反思自己商業價值到底是什么的時候了。
  
  科創板的漸行漸近,為賣方研究帶來了新的機遇。趙曉光表示,科創企業在發展中面臨很多問題,在戰略發展方向、盈利模式、人才建設等方面可能有短板,在科創企業未上市之前,研究所可以利用其自身的資源稟賦,為科創企業做產業資源整合,提供產業賦能。而在二級市場上,面對新的模式和新的技術,分析師也需要研究清楚。
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