全國人大代表，TCL創始人、董事長李東生近日接受記者采訪時介紹，針對大型科技制造業企業融資受限、融資規模與企業發展需求不匹配等問題，他提出優化科技制造業融資環境的建議。對于近期市場關注的AI相關話題，李東生提出加強對AI深度偽造欺詐管理的建議。他表示，以DeepSeek為代表的AI技術的發展，對科技制造業的發展提供了很大幫助，TCL計劃在未來兩三年的時間里，大幅提高自身算力中心能力。

全國人大代表，TCL創始人、董事長李東生

　　建議優化科技制造業融資環境

　　TCL成立四十多年來，從最初生產磁帶的小作坊工廠，已發展成為具有全球競爭力的科技產業集團。TCL科技上市后，公司得以通過資本市場融資，為持續在高端科技制造領域的研發投入和產能建設提供資金支持；借助深交所平臺，提升公司在行業內的知名度和影響力，吸引更多科研人才和加強與科研機構的合作，有利于技術攻關和自主創新能力提升；規范的資本市場監管促使公司不斷完善創新管理體系，保障創新活動高效開展，進而推動新質生產力發展，實現業績可持續增長。

　　李東生深耕科技制造業，多年來，他一直積極為科技制造業的發展建言獻策。隨著全球科技變革和中國經濟轉型升級，科技制造業已成為中國經濟高質量發展的重要基石，但與全球領先的科技企業相比，在集成電路制造、半導體顯示等產業，中國企業仍處于追趕超越階段。

　　針對目前大型科技制造業企業融資受限，融資規模與企業發展需求不匹配等問題，李東生提出優化科技制造業融資環境的建議。他認為，科技制造業具有高科技、重資產、長周期的產業屬性，投入資本金高、回收周期長，投資規模往往超過百億元，且有持續投資需求，需要相應的權益性資本融資。

　　李東生表示，借助資本市場再融資是企業處于積累階段推動發展的必要條件，也是企業走向全球領先的必經階段。

　　加強AI深度偽造欺詐管理

　　近期，人工智能技術發展備受關注。李東生認為，把AI技術應用于供應鏈的智能化改造和升級，可以提高生產制造的質量和效率；把AI技術應用到產品的設計研發中，可以提高技術發展的速度。事實上，在制造業中，AI技術早已被應用，2018年TCL在波蘭設立的歐洲研發中心就已聚焦人工智能的研發，此外TCL華星建立了自己的垂類大模型——星智大模型。

　　“我們做了個統計，去年TCL通過AI應用創造的經濟效益超過5億元，而同期我們在AI上的投入成本不到這個數。”李東生表示，以DeepSeek為代表的AI技術的發展，對科技制造業的發展提供了很大幫助。未來兩三年，TCL將大幅提高其算力中心的能力，更好地支撐企業的智能化發展。

　　今年，李東生針對AI深度偽造欺詐問題提出相關代表建議。一方面，生成式人工智能技術的進步給各個領域帶來機遇，另一方面，AI深度偽造內容侵權現象愈演愈烈，欺詐事件頻發。針對AI深度偽造內容管理問題，近年來，我國相關立法雖有關注這一議題，但已出臺的規章制度還不具備可操作的細則和明確的處罰標準。

　　對此，他提出了四點具體建議：一是加快人工智能深度合成內容標識管理規章制度的出臺。二是明確對人工智能深度合成服務商未履行標識義務的懲罰制度，完善未按要求進行標識的行為界定、分類細則，以及相應的處罰標準。三是加強對深度合成內容標識技術標準和發布的管理，保證標識的有效性，對相關內容平臺出臺要求，用戶在發布深度合成的視頻、音頻等內容時，有義務對其進行標識。四是加強國際合作，形成對人工智能生成合成內容的有效監管。