聚焦上市金融公司年報:深挖“人工智能+金融”潛力
“人工智能+”為金融服務帶來了哪些變革?這不僅是市場高度關注的話題,也是上市金融機構熱議的話題。近期陸續披露的上市銀行2024年年報數據顯示,多家機構持續加大金融科技投入力度。中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行、交通銀行2024年金融科技投入分別達285.18億元、249.7億元、238.09億元、244.33億元、114.33億元。
構建金融大模型
如何以通用大模型為底座,構建更加豐富的金融大模型?這一問題對數字金融的發展至關重要。
“2023年初大模型技術成熟以后,我們就站在企業級視角,積極推動金融大模型的建設和應用。”中國建設銀行首席信息官金磐石3月28日在該行2024年度業績發布會上說,對通用開源大模型進行預訓練、微調和強化學習,建成服務全集團的金融大模型。
截至2024年12月末,建設銀行先后適配了16個版本的通用大模型,形成了16個版本的金融大模型。“這些大模型包括大語言模型、文生圖大模型、代碼大模型、多模態大模型等,快速應用于各類業務場景。”金磐石說。
如何有效訓練金融大模型?算力、數據、算法是三大支撐。“一方面,強化算力支撐。”中國銀行副行長蔡釗在該行2024年度業績發布會上表示,目前集團算力規模已達6.27萬臺服務器,云平臺總體規模達3.8萬臺服務器。另一方面,夯實數據基礎,集團數據湖存儲規模已超29PB,“數據縱橫”平臺推廣實現集團全覆蓋,在統一數據平臺上用戶規模突破24萬戶。
“在應用端取得的所有進展,都建立在企業級支撐能力之上,所謂企業級能力,主要包括統一規劃的算力基礎設施、滿足不同應用場景的模型體系、數據知識體系和平臺框架等。”中國民生銀行首席信息官張斌在該行2024年度業績發布會上說,該行加強引進、培養數據智能、算法人才,同時加強與同業間合作,與華為、阿里云、百度及其他科技和互聯網公司建立了人工智能聯合實驗室,或開展深入聯創合作。
提升服務精準度
訓練金融大模型的目的是將其廣泛、高效應用于金融服務的各類場景中,提高效率、提升精度。“目前,工商銀行已實現大模型在行業20多個主要業務領域的規模化應用,落地場景超200個,這展示出人工智能技術對金融高質量發展的強勁推動力和支撐力。”中國工商銀行副行長張守川3月28日在該行2024年度業績發布會上表示,在結算金融領域引入人工智能顧問,客戶咨詢響應時間節省了79%。
提高服務效率,縮短響應時長。“在授信審批領域,金融大模型可以把過去數個小時,甚至數天的工作,壓縮到分鐘級別。”金磐石說,金融大模型可以根據預設的財會專家思維鏈,對公司客戶的財務狀況進行分析,自動生成全面、高質量的財務分析報告,助力客戶經理更加專業地進行財務分析。
提升服務精度,適配用戶需求。金磐石介紹,在服務個人客戶時,通過將大數據、金融大模型有機結合,銀行能夠從客戶的海量數據中提取畫像,再輸入金融大模型中進行分析思考,進而提升客戶經理的“洞察—匹配—觸達”全流程智能化水平。“客戶經理對單個客戶的營銷類數據分析時長從平均30分鐘縮短到平均5分鐘。”金磐石說。
升級服務模式,優化用戶體驗。“郵儲銀行在手機銀行上打造了‘陪伴式數字員工’,將人工智能、大模型等技術與客戶旅程深度融合,支持多場景體驗。”中國郵政儲蓄銀行副行長兼首席信息官牛新莊在該行2024年度業績發布會上表示,郵儲銀行的新一代人工智能技術應用是內化于心、外化于行的持續式、漸進式過程。所謂內化于心,是要實現人工智能從流程嵌入到決策樞紐的轉變;所謂外化于行,是要加速金融流程、服務及產品的智能化改造,全面推進“AI+金融”建設。
大模型技術還能在銀行內部的知識管理方面發揮積極作用。“將政策法規、內部制度、管理辦法、產品手冊等全部納入統一的知識體系進行管理,為員工提供一站式智能服務,這極大地提升了員工獲取知識的便利性。”張斌說,截至2024年12月末,民生銀行使用智能搜索進行知識檢索的員工已超1.5萬人。
推動全面智能化
人工智能技術在金融業的應用前景如何?多家上市銀行相關負責人認為,基于技術的快速發展和應用前景,變革尚處在早期,未來還有非常大的發展潛力與空間。為此,多家上市銀行已制定相應發展規劃,推動更多應用落地見效。
“生成式人工智能技術將進一步加速銀行業的生態鏈、價值鏈重塑,將為銀行業帶來前所未有的改變,也將賦予銀行業新的生機與活力,助力銀行業加速邁進智能金融新時代。”中信銀行副行長谷凌云在該行2024年度業績發布會上說,該行已制定“人工智能應用發展規劃”,將以業務的全面智能化為目標,積極推進垂直行業模型研發,重點打造投資研究、交易、風險防控等領域的應用,讓大模型能力可知、可見、可用。
“農業銀行已發布‘人工智能+’創新實施綱要,接下來,我們將以2025年年底、2027年年中、2029年年底為時間節點,逐步推進相關任務落地。”中國農業銀行行長王志恒在該行2024年度業績發布會上表示。
具體來看,一是打造八大智慧領域。農業銀行將借助人工智能在數據規律洞察、決策分析支持、內容生成輔助等方面的能力,在信貸、風控、渠道、運營、投顧、營銷、運維、辦公8個領域優先布局落地“人工智能+”應用。二是落地“人工智能+”全域應用能力,圍繞6個方面,建成農業銀行應用人工智能的體系框架和應用范式。
針對市場關注的“大模型幻覺”問題,金磐石表示,接下來,建設銀行將高度重視大模型技術的安全合規與價值對齊,遵循嚴格的安全規范和科技倫理標準,通過強化學習、檢索增強等,確保大模型生成內容可控、可信,通過集成向量知識庫、內外部可信搜索等方式,最大限度減少“大模型幻覺”問題。
“未來,人工智能將在優化業務流程、重構客戶服務、改變員工工作模式等方面發揮關鍵性作用。”金磐石說,作為重要的戰略方向,建設銀行將本著積極、穩慎的原則,持續推進金融大模型的建設與應用。