“我只需要給DeepSeek下指令，它就能給出相應的回復，幫助我進行工作，現在差不多只需要半天就能做完以前三天的工作。”一家大型保險公司保險代理人朱女士邊說邊向中國證券報記者展示她的AI小助理，除DeepSeek之外，還有文心一言、豆包、Kimi等大模型App。

　　近日，保險行業加速布局DeepSeek，多家保險公司和保險資管公司已完成DeepSeek大模型本地化部署，涵蓋銷售支持、辦公輔助、理賠質檢等多種應用場景。與此同時，不少保險代理人在使用DeepSeek后紛紛分享了測評感受。

　　業內人士認為，DeepSeek等大模型作為輔助工具，能夠提升工作效率，更多的是賦能而非取代保險代理人。不過，大模型等技術的發展將推動保險行業生態和代理人角色發生變化，保險代理人需要不斷提升自身專業能力，向專業化、顧問化方向發展，從產品推銷員轉型為風險管理顧問。

　　保險代理人的新神器

　　當前，不少保險代理人通過文案、短視頻等形式在社交平臺進行保險知識科普、線上獲客。朱女士就在小紅書、視頻號等平臺運營著自己的賬號。“有了DeepSeek之后，我會讓它來寫我的視頻號文案，比平時自己寫文案效率高了很多。我可以用節省下來的時間學習更多專業知識，專心維護高凈值客戶。”朱女士表示。

　　與朱女士類似，保險經紀人王女士經常在微信公眾號上分享保險知識。“寫文案前，我會用DeepSeek搜集資料，有時也會用DeepSeek取文章標題，或者給文案潤色。”王女士坦言，“DeepSeek給出的答案為我提供了不少思路。”

　　記者在與多位保險業務員交流時了解到，除了撰寫文案，為客戶梳理保險產品、制定保險規劃等，DeepSeek也能派上用場。在為客戶做保險配置前先問問DeepSeek已成為不少保險業務員的習慣。

　　保險經紀人余先生在體驗“用DeepSeek為剛出生的寶寶做保險規劃”后說：“DeepSeek做的保險規劃有值得肯定的地方，它考慮了不同險種、預算分配、投保順序等，這些也是我們為客戶做保險規劃時重點關注的方向。”朱女士也曾試過用DeepSeek做保險規劃，她認為，DeepSeek的回復大部分在理，能為自己制定保險規劃提供一些思路和參考。

　　核保是購買保險時的一個重要環節，也有保險代理人對此進行測試。“綜合來看，DeepSeek的分析邏輯不錯。在它給出的方案基礎上，結合自己的一些實踐經驗，代理人就能得出一個準確率較高的核保判斷。”有保險代理人說。

　　保險機構加速布局

　　保險代理人對DeepSeek的使用是這項大模型技術在保險行業落地應用的縮影。當前，保險行業正加速布局DeepSeek，不少保險機構宣布已完成DeepSeek大模型本地化部署，也有部分保險機構表示，已成立專門項目組對DeepSeek加強研究。

　　新華保險表示，公司借助新華e家App技術底層棧與互聯網的技術生態互通的優勢，在新華e家App成功接入DeepSeek-R1、V3兩款大模型產品，打造個人AI助理支持多個智能應用場景。人保財險表示，公司在保險業率先引入全尺寸DeepSeek大模型，基于國產算力設備完成私有化部署，將DeepSeek大模型能力融入公司大模型底座。太平人壽表示，已完成DeepSeek大模型本地化部署，使用該大模型并依托前期的深厚積累，快速打造了太平人壽AI助手。

　　大模型在保險行業的應用場景主要涵蓋銷售支持、辦公輔助、理賠質檢等。比如，新華保險表示，員工可利用個人AI助理進行日程管理、銷售輔助支持等。人保財險表示，在私有化部署基礎上，公司進一步針對重點領域、重點場景進行了DeepSeek大模型精調。目前已通過模型精調支持自動化理賠質檢，準確提取理賠資料中的案件時效、損失部位等關鍵質檢信息，有針對性地指導理賠業務管控；實現理賠人員智能陪練，實測智能問答，準確率優異，且能夠針對當前人員技能提出改進建議，有效輔助基層理賠實現快速增員和能力提升。太平人壽表示，其AI助手具備深度理解對話、文檔及圖片的能力，能夠為內勤人員解決復雜問題提供高質量方案。

　　部分保險資管機構也已進行DeepSeek大模型本地化部署。比如，人保資產表示，公司近日成功完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，并打造專屬交互應用，支持公司全員訪問。同時，探索DeepSeek大模型與應用系統深度集成，實現智能研報場景。太平資產表示，近日成功完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，能夠在要素提取、智能檢索、知識問答等領域，提供行業趨勢分析、本地數據解析等內容服務。

　　在多場景賦能保險行業

　　業內人士認為，DeepSeek等大模型技術的應用不僅將改變保險代理人的工作方式，也將推動保險行業生態發生變革。

　　“DeepSeek等大模型技術在多個領域具有顯著的賦能作用。”北京排排網保險代理有限公司總經理楊帆認為，在承保領域，大模型能夠通過深度學習和數據分析，更準確地評估風險，制定個性化的保險方案；在理賠領域，大模型可以自動化處理理賠申請，提高理賠速度和準確性，減少人為錯誤；在投研領域，這些技術能夠分析大量市場數據，為投資決策提供有力支持。此外，大模型還能在客戶服務、產品開發和市場營銷等方面為保險機構帶來創新思路和解決方案，提升其業務競爭力。

　　對外經貿大學保險學院教授王國軍認為，對于保險公司來說，DeepSeek等大模型技術的應用，有助于優化流程、減少人工操作，提高整體運營效率、降低運營成本，同時大模型可以基于大數據進行分析，有助于提高決策的科學性。保險公司可以利用大模型進行數據分析，開發出新型保險產品，推動產品創新。

　　業內人士認為，DeepSeek等大模型技術的應用還將重構保險行業生態。當前，不少大型保險公司在數字化轉型方面有一定積累，部分公司此前通過與外部合作等方式打造大模型。大型保險公司通過本地化部署DeepSeek大模型，為進一步推進人工智能賦能業務打下基礎。

　　對中小保險公司來說，此前大模型的研發和使用成本較高，在一定程度上限制了中小保險公司對大模型的應用。與其他大模型相比，DeepSeek大模型的開源特性與低成本訓練降低了技術門檻，中小保險公司可通過定制化模型提升競爭力，有助于其提升運營效率、優化客戶體驗、推動業務增長。

　　需注意防范相關風險

　　在大模型使用過程中，數據安全與隱私保護等問題備受關注。業內人士表示，新技術的應用在帶來便利的同時，也需注意防范相關風險，保險機構應在科技創新和風險管控之間做好平衡。

　　“保險機構需要注意用戶的數據安全與隱私問題，避免技術依賴、模型偏差、算法缺陷與誤判等風險。”北京市京師律師事務所律師盧鼎亮表示，保險機構在使用大模型技術時，應當注意數據的準確性、完整性和一致性；加強數據安全防護，采用加密、訪問控制、數據備份等技術手段，防范數據安全風險；需要定期對大模型進行評估和驗證，監測模型的性能和偏差，及時調整和優化模型。在使用大模型時，還應當確保其應用符合相關法律法規，避免法律糾紛；需要遵循保險監管機構的要求，確保合規運營。

　　“DeepSeek等大模型技術的應用，會否取代一線保險代理人”引發業界討論。多位業內人士認為，DeepSeek更多地將承擔代理人助理的角色，而非是替代者。盡管DeepSeek能夠幫助處理一些工作，但在提供個性化建議、應對復雜需求等方面，保險代理人仍具有不可替代的優勢。

　　從多位一線保險代理人使用反饋來看，盡管DeepSeek能為制定保險規劃提供一些信息和思路，但目前DeepSeek回復的部分內容還不夠及時，比如其推薦的預定利率較高的保險產品已下架。

　　業內人士表示，AI在提升保險代理人工作效率的同時，也對保險代理人的能力提出了新要求，保險代理人需要不斷學習和適應新技術，提升數據分析能力、對新技術工具的使用能力等。同時，保險代理人需要不斷提升專業能力，從傳統的產品銷售角色轉向專家顧問角色，在技術變革中保持自身競爭力。